坐拥5亿用户,阿里人工智能算法对传统纺织服装业是推动还是颠覆?

乐紫分享于2018-07-11
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核心提示:几日前,阿里“FashionAI概念店”在香港落地。据悉这是全世界第一家人工智能服饰店。

几日前,阿里“FashionAI概念店”在香港落地。据悉这是全世界第一家人工智能服饰店。


从外部看起来,FashionAI概念店和普通服饰店并没有太大差异——丰富的货架、宽敞的试衣间。那么这家阿里服装店到底有什么不同?小编为大家简练总结一下:

1.顾客需要通过扫描淘宝ID,绑定身份信息后进入店铺。

2.消费者任意拿起一件衣服,货架边的“镜屏”(镜子屏幕)就会给出若干种搭配选择。

3.镜屏会把顾客之前在淘宝的网购数据联系起来,用作个性化搭配,比如将去年买的鞋搭配新看上的裙子。

4.消费者若想试穿,点击屏幕操作,仓库会自动配货,店员直接把衣服送到试衣间;如试穿过程中想换码或颜色也通过点击屏幕操作。

5.结账方式为扫码购买,可选择在店提货或者快递到家。

6.回到家后,任何心仪、犹豫不决却没有购买的商品都被记录在淘宝中,方便二次浏览。

FashionAI是如何给出搭配建议的?阿里相关人士表示,过去一年,FashionAI学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭,归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论,通过机器学习与图像识别技术,把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习,这背后不仅是新零售体验,更是一套完整的算法。

阿里还表示,FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型,接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。

听到这样的新零售概念让不少服装企业感到隐隐不安,暂且无法判断这对自身来说是好事还是坏事。当FashionAI搭建出所有服装品类模型,到底会怎么样?

阿里方表示,淘宝希望将用户无论是线上的还是线下的“衣橱衣柜”打通,使消费者可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议,还希望能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

对产业影响仅此而已吗?记者在看待这个问题上,产生了分歧,基本分为两大阵营:

红队:把服装企业进一步逼上绝境

蓝队:为企业开辟了新的通途

第一回合——平台依赖问题

蓝队

服饰行业的产业规模高达3万亿,却还远远没有被科技所渗透。按阿里所说,FashionAI可以帮助B端商家管理“商品数据”,哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买,哪件衣服让消费者拿起又放下,哪些服饰是万能百搭产品,哪些可以搭配其他商品一起售出,过去这些秘密在销售员心中“只可意会,不可言传”,而如今,FanshionAI将其数据化、透明化。

红队

FashionAI的确帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好,但这前提是服装企业完全依赖平台,与平台深度合作。FanshionAI只支持淘宝用户购买,也就是说服装企业如果不在天猫销售,就不可能得到数据。大家都知道近两年“猫狗”大战很严峻,阿里、京东纷纷发力服装产业的同时,逼迫服装品牌对平台进行二选一,这对品牌是深深的伤害。

第二回合——有关算法和库存

蓝队

传统制造业最大的痛点就是库存问题,以前品牌很难预知市

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